Tornar-se um cientista de dados: Guia de carreira Blog Le Wagon

Cientistas de dados devem se deparar com problemas complexos e reais que afetam as pessoas. Por isso, é importante ser analítico e saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. Outro fator que diferencia cientistas de dados e o que fazem é a visão de negócios, ou seja, ser uma pessoa que compreende perfeitamente os problemas que analisa, pois entende o domínio do negócio.

Existem diversas possibilidades, como transportadoras interessadas em calcular rotas mais efetivas para suas entregas ou lojas online desejando criar um sistema de recomendações de compras aos clientes. Este é o valor mais comumente citado em anúncios de emprego para cientistas de dados de AI sênior. No entanto, é possível encontrar cargos que oferecem salários ainda mais altos, dependendo do nível de experiência e habilidades do candidato.

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Por isso a pós-graduação é o caminho para quem deseja trabalhar na área. A especialização em ciência de dados ajuda a desenvolver as habilidades técnicas necessárias, além de promover o diálogo com profissionais referência no mercado de tecnologia da informação. Na Ciência dos dados, a modelagem de banco de dados, evidentemente, cumpre um papel muito importante.

Quanto antes você entender isso, mais proveitosa será a sua jornada de formação e experiência nessa área. A experiência prática e o networking na área da Ciência de Dados tornará sua jornada mais enriquecedora, única e proveitosa. Networking com outras pessoas da área também https://www.horabrasil.com.br/2023/11/09/cientista-de-dados-o-que-e-como-se-tornar-e-qual-curso-escolher/ pode contribuir para um entendimento mais realista sobre o mercado, além de ajudar a adquirir outras percepções sobre a área. Conhecer aspectos gerais do negócio ajudará a ampliar a compreensão desse profissional sobre para onde direcionar o olhar em termos de dados.

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O cargo de AI mais procurado pelas empresas não é na área de engenharia. Cientista de dados é o cargo de AI mais quente do mercado no momento. Nos últimos seis meses, foi o cargo de AI mais anunciado no Indeed e o segundo mais publicado no ZipRecruiter.

Neste contexto, os cientistas de dados não são apenas analistas, mas, sim, estrategistas. Afinal, seu papel promove uma visão completa da empresa, sugerindo mudanças e identificando oportunidades para seu crescimento. À medida que avança em sua jornada de aprendizado, lembre-se de que a ciência de dados é um campo dinâmico e em constante evolução. Novas técnicas, ferramentas e melhores práticas estão sendo constantemente introduzidas, Cientista de dados: o que é, como se tornar e qual curso escolher? então é importante manter-se atualizado. Participe de workshops e conferências, siga blogs e podcasts de ciência de dados, e aprenda com outros cientistas de dados para continuar aprimorando suas habilidades. Este artigo fornecerá um guia passo a passo detalhado para se tornar um cientista de dados, cobrindo tudo desde a escolha de uma linguagem de programação até a aplicação de seus conhecimentos na prática.

Aprenda uma linguagem de programação

Este processo vai deixá-las felizes e o supermercado, além de consolidar esse cliente, tem retorno financeiro. Nesse setor, ele pode ser responsável por avaliar o perfil de um novo cliente e ser decisivo no momento de ajustar o limite do cartão de crédito dessa pessoa, por exemplo. Segundo João Serrajordia, é importante ter esse conhecimento de programação porque isso te permite ter uma flexibilidade na hora de acessar, explorar e tratar os dados. O cientista de dados automatiza muitos processos do trabalho através da programação.

Vamos apenas dizer que você está competindo por uma vaga de ciência de dados com outra pessoa. Vocês dois têm a formação adequada e tem um nível de habilidade similar – e vocês também querem esse trabalho específico. Vamos apenas dizer que você teve uma semana difícil – seu carro quebrou, seu animal de estimação sofreu uma gripe e há impostos a serem pagos. Depois de receber seu diploma de bacharel, o próximo passo, para se tornar um cientista de dados, também é bastante auto-explicativo – fazer um mestrado! Leia nosso tutorial e descobra o que é preciso para se tornar um cientista de dados.

Coloque tudo em prática trabalhando em projetos

Contribuem para os avanços nos sectores da saúde, finanças, marketing e outros. Enquanto a teoria é importante para entender os conceitos e princípios subjacentes da ciência de dados, a prática é onde você realmente consolida seu aprendizado e desenvolve sua proficiência. Aplicar o que você aprendeu em projetos do mundo real é crucial para se tornar um cientista de dados eficaz.

• Participar de competições de ciência de dados, como as oferecidas pelo Kaggle, também pode ser uma maneira eficaz de ganhar experiência prática e aprender com outros cientistas de dados.
• Pelo contrário, é preciso qualificá-los para extrair insights significativos que ajudem o negócio.
• Com isso, abre-se espaço para profissionais com especialização em Engenharia de Machine Learning.
• É por meio da programação que um cientista de dados  cria e manuseia  as ferramentas de análise.

Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano. Assim, é possível estudar o comportamento dos dados nesse momento histórico. Uma pessoa cientista de dados precisa considerar esses fatores, pois terá que lidar com cenários complexos em que os modelos têm que estar preparados para novos dados e mudanças nas características analisadas. Por fim, mais um tipo de cientista de dados é aquele que se torna responsável por gerenciar um time de profissionais da área. Esse papel vai se afastar da prática e se tornar essencial para que profissionais atuem com máximo desempenho. Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências.